システムの「見えない負債」が、企業の成長を阻んでいませんか?
終わりの見えない維持管理や、属人化した保守業務
ビジネスの足枷となるその背景には、以下のような課題が潜んでいます。

ブラックボックス化
ドキュメントが現行システムと乖離し、中身の全容がつかめない状態。
調査に膨大な時間がかかる上、どこに影響が出るか分からず、誰も手を出せない。
ホストの維持限界
ハードウェアの保守期限が迫り、システムの維持・延長保守コストが膨張している。
この高コスト体質から脱却すべく、オープン系やクラウドへのマイグレーションが急務である。
技術的負債の利子
システムの延命措置に、予算とエンジニアが忙殺されている。「守り」にリソースを奪われ、DXなどの「攻めの投資」に踏み出せない。
「移行プロセス」の短縮と「維持コスト」の適正化
調査・実装工程の標準化により最短経路でのデリバリを完遂。
さらに、固定化された費用を圧縮することでIT予算の構成を適正化し、未来の成長を支える「投資余力」を最大化します。
AIリライトやテスト自動化、伴走支援による手戻りの排除により、 従来手法と比較して開発期間を25%〜35%短縮します。

※ 対象規模:50 KSLOC(約5万ステップ)〜1,000 KSLOC(約100万ステップ)を想定
※ 比較対象:一般的なSIベンダーの標準生産性や、手作業による現行調査期間に基づく
インフラ、体制、プロセスの3軸で運用コストを劇的に改善。
IT予算に占める「守り」の比率を下げ、「戦略投資」の比率を2倍に向上させることが可能です。

【Option】
さらにAIエージェント「Mill」を導入することで、日々の影響調査を自動化し、保守工数のさらなる極小化が可能です。